コロナ禍後の宿泊料高騰とその背景：宿泊業界の現状とは？宿泊料金高騰の要因を探る：人手不足、供給不足、需要増加の現状
コロナ禍で激変した宿泊料金の裏側を徹底分析！GoToトラベル、全国旅行支援、インバウンド需要…価格変動の背景には、深刻な人手不足と客室数の減少が。ホテル・旅館業界の抱える課題と、AIを活用したダイナミックプライシングによる価格戦略を解説。今後の宿泊料金はどうなる？業界の未来を読み解きます。
ホテル・旅館の供給不足
コロナでホテル業界は人手不足？
従業員1人当たりの客室数減少
供給不足も、宿泊料金の上昇を後押しする要因となっています。
特に、人手不足による客室数の減少は深刻です。
公開日:2025/03/03
✅ コロナ禍において、宿泊業と飲食サービス業は賃金指数が下落し、緊急事態宣言発令時に顕著な落ち込みが見られ、雇用環境が悪化している。
✅ 就業者数は回復傾向にあるものの、マイナビ転職における掲載社数は低迷し、企業側の採用意欲は回復していない。
✅ 宿泊業と飲食サービス業では、転職意向を持つ従業員が多く、人材流出がコロナ後の業績回復の大きな課題となっている。
さらに読む ⇒マイナビキャリアリサーチ出典/画像元: https://career-research.mynavi.jp/column/20210820_13306/客室数の減少は、従業員の負担増につながり、さらなる人手不足を招くという悪循環を生んでいますね。
改善策が求められます。
コロナ禍以降、ホテル・旅館の休廃業・解散も高水準となっており、稼働可能な客室数自体が減少しています。
これは従業員1人当たりの稼働客室数が減少していることから明らかです。
従業員1人当たりの稼働客室数が減少すると、客室担当者にとって過重な負担となるため、結果として提供できる客室数が減少する可能性も示唆されています。
これらのデータは、ホテル・旅館業界が雇用面および提供できる客室数という供給面において、厳しい状況にあることを示しています。
ホテルが減ると、旅行先の選択肢も減ってしまいますよね。もっと色々なホテルに泊まりたいのに、困っちゃいます。
需要の増加と宿泊料の未来
宿泊料金上昇の要因は？
需要増加と供給不足
需要が増加している一方で、供給が追いつかない状況が、宿泊料金の上昇を加速させていると考えられます。
✅ 2024年7月の宿泊旅行統計調査によると、延べ宿泊者数は前年比8.6%増、2019年比14.2%増の5915万人泊と、大きく増加しました。特に外国人の宿泊者数は前年比35.2%増、2019年比38.3%増の1494万人泊と大幅に伸長し、日本人も前年比1.9%増、2019年比7.9%増の4421万人泊とプラス成長に転じました。
✅ 客室稼働率は61.8%で、前年比では3.9ポイント増加しましたが、2019年比では1.5ポイント減少しました。施設タイプ別では、旅館、リゾートホテル、ビジネスホテル、シティホテル、簡易宿所全てにおいて前年比で稼働率が上昇しましたが、旅館のみ1ポイント減と微減となりました。
✅ シティホテルは前年比では5.2ポイント増と好調ですが、2019年比では6.4ポイント減にとどまっており、コロナ禍前の水準にはまだ回復していないことがわかります。また、石川県、福井県、富山県の数値には、能登半島地震による二次避難者が含まれている可能性があります。
さらに読む ⇒トラベルボイス｜観光産業ニュース（読者数）出典/画像元: https://www.travelvoice.jp/20240906-156283需要の増加と、人手不足による供給の制約が、宿泊料金を押し上げているんですね。
今後の動向を注視していきたいです。
一方、需要面では、2022年10月の全国旅行支援導入と外国人旅行者の受け入れ解禁による旅行者増加が見込まれます。
宿泊料の上昇は、ホテル・旅館業界の深刻な人手不足と稼働可能な客室数の減少、そして旅行者増加という需要の高まりが複雑に絡み合った結果だと考えられます。
今後の宿泊料の動向は、これらの要因がどのように変化していくかに大きく左右されるでしょう。
旅行に行きたい人が増えるのは嬉しいけど、料金が高騰するのは困りますね。もっと気軽に旅行に行けるようになってほしい！
ホテル料金設定の仕組み
ホテル料金はどんな要素で決まる？
原価、客室、需要など
ダイナミックプライシングは、需要と供給のバランスを考慮した料金設定を可能にする一方で、価格変動に対する注意も必要です。
公開日:2024/07/12
✅ ダイナミックプライシングとは、需要と供給のバランスに基づいて、商品やサービスの価格を柔軟に調整する価格戦略のことです。この仕組みは、ホテルや航空券など、需要が変動しやすい業界で広く活用されています。
✅ ダイナミックプライシングは、ビッグデータ解析とAIを活用することで、過去のデータに基づいて需要を予測し、最適な価格を自動的に設定します。これにより、機会損失を最小限に抑え、売上を最大化することが期待できます。
✅ 近年では、新型コロナウイルスによる消費行動の変化や、AI技術の進歩により、ダイナミックプライシングの導入が加速しています。企業は、ダイナミックプライシングを活用することで、変化する市場環境に対応し、収益を確保するための新たな戦略として注目しています。
さらに読む ⇒（オレンド）出典/画像元: https://orend.jp/mag/a0327料金設定は、ホテルの収益性だけでなく、顧客満足度にも大きく影響しますね。
AIの活用で、より良い料金設定が期待できます。
ホテルの料金は、原価、客室の種類、利用者層、競合ホテルの料金、AIを活用したダイナミックプライシングなど、複数の要因を基に決定されます。
ホテルは在庫が繰越せない産業であるため、需要と供給のバランスを考慮した料金設定が重要となります。
需要が集中する時期には料金を上げ、需要が低い時期には料金を下げることで、収益の最大化を図ります。
AIシステムは、過去のデータや予約状況、競合ホテルの料金などを分析し、最適な料金を提案することで、より効率的な料金設定を可能にします。
ホテルにとって、適切な料金設定は顧客満足度と収益性の両立に不可欠です。
ダイナミックプライシングは、お得なときもあるけど、高いときもあるから、よく調べてから予約するようにしています。
今回の記事では、宿泊料高騰の背景にある様々な要因を解説しました。
今後の動向に注目していきましょう。
💡 コロナ禍後の需要回復と人手不足、客室数の減少が宿泊料金高騰の主な要因である。
💡 全国旅行支援などの影響や、ダイナミックプライシング導入による価格変動に注意が必要である。
💡 宿泊料金の動向は、需要と供給、人手不足などの要因がどのように変化していくかに大きく左右される。
